自媒体学院第四期：影响推荐量的因素分析

“我的文章发布了头条号头像上传失败，但是推荐量一直很少，能不能多给我一点推荐量？” ，首先要告诉大家的是，推荐量的多少不是人为来决定的，而是由机器来进行主导计算，那么，具体哪些东西会影响到机器推荐量的多少呢？今天，趣头条自媒体学院就带大家详细分析一下影响推荐量的那些因素。

作者发文后，系统开始对文章进行推荐，首次推荐主要根据文章的分类和标签特征匹配用户特征，匹配度越高，推荐的目标人群则更准确；当文章推荐到用户侧的时候，机器开始记录文章的点击率及阅读时长，当点击率和阅读时长都较高时，增加下一环节的推荐权重，此时点击率和阅读时长将作为下一推荐环节推荐量多少的主要依据。需要注意的是，如果文章因标题党点击率增高，但内容质量差导致用户的实际阅读时长较低，这样的的文章在之后的推荐环节中因影响用户体验将适当降低推荐比例。

综合机器推荐的逻辑，我们可以总结出以下几点影响推荐量的因素：

1. 分类及标签是否准确

文章分类由作者在发文页面自行选择，分类垂直度越高，目标人群更准确，这也是我们注重账号垂直度的原因之一。

文章标签主要由机器识别，机器通过识别标题和内容中的标签匹配用户兴趣标签，

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