抖音的内容推荐机制，抖音是如何推荐的_抖音运营

抖音推荐算法究竟是如何推荐和运作的？是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题，抖音官方并没有披露正式的算法，这里根据实际运营观察和官方披露的部分信息，总结出抖音推荐算法的秘密。相关资料整理如下：

首先看短视频发布后抖音一般会进行的一系列推荐流程

第一步：双重审核

在抖音，每天有数量庞大的新作品上线，纯靠机器审核容易被运营者钻空子，纯靠人工审核由于工作量巨大，又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

1、机器审核

一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。

2、人工审核

主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧。针对机器审核筛选出的疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

第二步：冷启动

抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。通过审核后，第一步叫冷启动流量池曝光，比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会给你分配一个初始流量池：200-300在线用户（也可能有上千次曝光）。不论你是大号还是小号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号相竞争。

第三步：数据加权

抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞率、新增关注数、评论、转发、转发、游览深度甚至观看次数等。

抖音是如何做内容推荐的？