很多时候你不逼自己一把，你都不知道自己还有把事情搞砸的本事。

好不容易从队长预算里面扣出一点费用做推广，结果被渠道给坑了，还被ｐｉａ脸。

只能说作弊的手段越来越高明了，从点击量高但激活量极低，进阶到激活数量高但留存率低，甚至发展到现在留存率都可以做得很高，那这种情况下到底应该怎样去判断是优质渠道还是作弊渠道呢？

今天教大家如何从数据来判断渠道是否有作弊行为。一层一层来挖掘作弊面纱下的蛛丝马迹：

第一步，最基础的判断：留存率

留存率：基本上是每一家公司判断渠道质量的标准。常规情况下一般分为：次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指标。

真实用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，基本不会存在骤升骤降的异常波动，没有明显断层。

一旦出现这种波动就说明是渠道干预了数据（比例机刷、积分墙等），下面展示几个我家产品【有我】在推广过程中遇到的坑（如图）。这样的用户的质量是非常差的数据监控运营，同时也不具备商业价值。

第二步，结合其他数据来做判断

比如上述机刷行为的那张图，现在机刷行为已经越来越智能化了，甚至可以给你模拟出完美留存曲线，这种时候我们要怎么来判断甄别呢。下面我们结合几个方面来对进行深一层次的甄别：

1、结合转化率来做判断

正常情况下，次日留存率要比注册转化率要低，换位思考一下，正常用户如果都不愿注册的话，第2天打开APP的意愿还大吗？

2、结合平均启动数据

正常情况下，用户每天打开APP的次数也是呈指数下滑趋势的，当渠道的用户大部分每天都是只打开1-2次APP的时候，那这个渠道肯定是有问题的了，建议立刻停止投放，观察后续的用户行为，原因，你懂的~duang~

3、结合用户在应用内的行为来进行判断

遇到一些比较丧心病狂的造假刷量公司，上述的数据指标也难辨真假，对付他们需要跟踪监测不同渠道用户在应用内的后续表现，比如访问页面、使用时长、访问间隔、互动频率等基础表现，并与整

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